今年汛期冰雹多发，京城曾落下1元硬币大小的冰雹，刷屏了朋友圈。而早在冰雹落下前的30分钟，中国天气网的强对流天气监测产品就已经提前追踪到了冰雹信号，为防范灾害争取了宝贵的时间。这个令人惊艳的产品背后，是一支由12人组成的冰雹"猎人"团队。

这究竟是怎样的一个团队？带着好奇，记者穿过长长的走廊，走进一个并不宽敞的开间，映入眼帘的是一个个在电脑前噼里啪啦敲代码的身影，很难想象，正是这一群人，在强对流天气来临前化身"猎人"，将大数据和人工智能作为他们的工具，捕捉那些可能带来严重灾难的冰雹信号。

冰雹资料图片。

作为我国主要的气象灾害之一，冰雹灾害虽不像干旱、暴雨等影响范围大，但致灾力极强。在农村，冰雹往往给农业造成重创，棉花、烟草、果树等经济作物和水稻等粮食作物，都可能因冰雹灾害而绝收；而在城市，突降的冰雹常会砸坏户外停放的汽车，如果冰雹个头很大，还会造成人员伤亡。据民政部统计显示，2000至2010年，我国因冰雹造成的经济损失超过百亿，百余人因强对流天气遇难。

冰雹形成发展快、力量大，想要减轻冰雹灾害造成的损失和伤亡，就必须争分夺秒，尽早捕捉到冰雹信号。为了做到这一点，“猎人”们必须深入研究积雨云这片猎场，也就是雨水和冰雹等强对流天气出生的地方。当云中的水汽遇到猛烈的上升气流，被带到0℃以下的高空时，就会凝结成小冰珠。随着含水汽的上升气流增大，小冰珠相互碰撞合并，在过程中逐渐变大，就像滚元宵一样，从小冰晶变成大冰雹。然而，冰雹下落的时候，如果气温越来越高，冰雹很可能慢慢融化，落在地面的时候就不再是冰雹，而是雨水。因此，积雨云中的激烈碰撞，究竟会带来固态的冰雹，还是液态的雨水，这是摆在"猎人"们面前的第一道难题。

而民间常说的"雹打一条线"，则道出了"猎人"们的第二道难题。相对降雨来说，冰雹天气影响的范围更小，宽度最窄时仅有几米，很可能出现街道这边冰雹猛烈，那边却连冰雹的影子都见不着的景象。

第三道难题来自时间。通常，冰雹过程的持续时间较短，一般仅为2分钟至10分钟，少数情况下可持续十几分钟；高原地区的冰雹过程有时持续时间更长一些，少数可达30分钟以上。如果不能尽早地捕捉到冰雹信号，那么目前最有效的防御冰雹的手段——人工消雹，就无法及早有效地开展。

现阶段，我国的强对流天气预测方法主要有两种，一是短期预报，二是临近预报。短期预报主要通过气象探测设备采集的天气要素（温度、湿度、气压、风向、风速等），导入数值预报模式程序中，计算出未来天气形势。这种方法虽然能做出近几天的预报，但是很难做到准确的什么时候、什么地点有闪电或下冰雹，且对数值模式依赖较大，不同的模式结果可能会有非常大的差异，对预报员经验要求较高，准确率难以保证；而临近预报则是依靠多普勒雷达，利用发射的雷达回波来对空气中云雾、雨、雪等可降水粒子分布进行判断，然而受雷达探测原理和现有雷达数量的限制，尽管这种方法相对准确，却往往不能及时捕捉到强对流天气发生前的征兆，甚至在冰雹发生以后才能有所察觉。

既然追踪冰雹如此困难重重，为什么还要去做呢？一位成员指着团队的副总师薛冰打趣地说：“因为他名字里有个‘冰’啊！”

肤色黝黑的薛冰嘿嘿一笑，带着理工男特有的腼腆与耿直，介绍起他从事强对流预报的初衷来。2015年6月1日，“东方之星”号翻沉事件吸引了他的关注。当时，“东方之星”因突然遭遇罕见强对流天气下击暴流而翻沉，造成了442人遇难的惨剧。正如前文所说，强对流天气，尤其是下击暴流这样短时间内极其激烈的天气，只有发生在离雷达非常近的距离才能被发现，其他的常规气象台站和仪器也不能直接观测到，更不必说提前预警。

传统预报方法的局限性并没有打消薛冰研究提前预警的初心，既然传统的方法有欠缺，那就去寻找并尝试新技术。恰巧此时，他有机会了解到了最新的大数据与人工智能技术。在中国气象局公共气象服务中心的支持下，强对流天气预测正式成了薛冰应用新技术的方向，“猎人”团队也就此逐步组建起来，冰雹预测则是他们研究的一个重要方向。

为了尽快掌握研发必需的Scala语言，在最初的几个月里，团队成员们都自发地留在办公室里一直学习到晚上12点，从20多岁的年轻人到50多岁的资深专家，没有一人掉队。

在成员们一起攻克研发语言时，张国平总师的加入又给团队注入了一剂强心针。张国平对新鲜事物极为敏感，他的微信朋友圈里，从环境保护到农业生产，从宇宙探索到宗教哲学，涉猎非常广泛。他常常思考，这些领域的新动向和新技术是否能对冰雹预测会有所帮助，且动手能力极强，经常三两天就能上手一个新技能，多方面进行尝试。成员们开玩笑说，有了张总师，大家常会“一日三省吾身”：今天有没有从张总师那里学到新东西？有没有拖张总师的后腿？有没有完成张总师交代的任务？

“巧妇难为无米之炊”，掌握了开发技术语言后，团队又遇到了新的难题——缺乏大量的冰雹数据来反衍实验。木讷少言的科研团队开始学着走出去，动用各种关系找“米”。

在成员们的共同努力下，数据日益丰富。借助2010年以来大量冰雹实况数据，成员们开始对冰雹发生前、发生时和发生后，积雨云中的各种迹象进行分析比对，找出共性，分辨出冰雹发生前的征兆。而人工智能的加入，则使团队如虎添翼，它可以通过模拟人的思考，扩展人的理论和方法，实现捕捉冰雹信号的自动化和智能化，减少了人为的延迟和干扰。至此，冰雹预报产品初具雏形，已经具备了对积雨云中的冰雹信号进行初步识别的能力。

不过，产品刚刚诞生，还需要通过不断的实践检验来逐步完善。不到2年的时间里，产品经历了12次迭代更新，每一次迭代背后，都是成员们不分白天黑夜的付出。薛冰透露了一个大家在加入团队后才逐渐养成的小习惯：刷微博。

他们稍有闲暇便掏出手机刷一刷微博，看看有没有冰雹相关的网友爆料，如果有，就立即再与产品的监测预测结果相比对。

薛冰笑着说，大家现在总刷微博，家人戏称他们变成了“网瘾少年”。但对他们来说，只要是能了解到强对流天气的一手资料，就应该去努力沟通。说到这里，薛冰摇了摇手机，对记者说道：“今年6月，在产品的实验阶段，有一个山西的微博网友说村里发生了冰雹，我马上给他留言询问具体位置，他立刻就给我回复了！我再去我们的产品上反查，发现产品也捕捉到了这个信号，特别欣慰！”

在2017年8月11日的北京冰雹过程中，团队的“全国强对流服务产品加工系统”提前30分钟识别出冰雹信号，提取出即将发生冰雹的区域，并全自动制作出了冰雹预警产品。要知道，提前30分钟左右的强对流预警是世界性的难题，此次准确预警，标志着在攻克这一世界性难题上取得了突破性进展。

但由于降雹位置和时间的不确定性，时间和地点完全准确的冰雹预报目前还无法做到。作为国内第一家专业预报冰雹的团队，他们也承受着巨大的压力。

张国平表示，借助大数据和人工智能的力量，他们希望可以对强对流天气系统及早进行“望闻问切”，不仅能捕捉到冰雹发生前的微弱征兆，还能更加精确地定位落区，不必等到“病入骨髓”才报告，而是“病在腠理”时就可以“早发现早治疗”，越早越好。

目前产品还是1.0版，对华北的预测精度较高，但在东北及西南一带，由于数据量不丰富，更多的实验还没能开展，预测的精度和提前量都有待提升，他们正在发掘更多的冰雹实况资料，包括来自媒体报道及公众反馈的社会化观测资料用于分析。此外，产品目前只能对未来2小时内的冰雹信号进行捕捉，未来，他们想把产品与具有长时间预报优势的数值预报结合起来，从而实现更早捕捉到冰雹信号的目标。

“一年打基础，两年上台阶，三年谋发展”，张国平满怀憧憬地说，“很快就要进入产品研发的第三年了，我们团队一旦成功，对农业、交通运输、航空等行业都是大有裨益，尤其是辛苦耕耘的农民朋友们，再也不用担心一年的劳作被冰雹彻底摧毁了。”

中国天气网强对流天气监测产品图。

冰雹“猎人”团队的作品在哪里可以看到？作为普通人，怎么才能第一时间知道哪里会有冰雹，和猎人们一起捕捉冰雹的信号呢？

张国平提醒，如果在天气预报中听到有强对流天气的消息，就可以立刻登陆中国天气网，上面有冰雹“猎人”团队每10分钟发布一次的未来2小时逐30分钟强对流天气预报，如果发现所在地即将迎来冰雹、闪电等灾害性天气，就可以通知亲友，提前做好防范。